Shenzhen, China-7 월-2025 년 7 월-성능을 손상시키지 않고 비용 효율적인 GPU 가속도를 원하는 기업의 경우 Nvidia Tesla V100 32GB SXM2 OEM은 황금 기회를 제공합니다. AI 교육, HPC 및 과학 컴퓨팅에서 입증 된 실적으로 뒷받침되는이 고성능 GPU는 AI 인프라를 구축하거나 기존 클러스터를 업그레이드하는 엔터프라이즈에 경쟁력있는 선택으로 남아 있습니다.
Power Power는 정밀도를 충족합니다 - V100 SXM2 키 사양 :
900GB/s 메모리 대역폭을 갖춘 32GB HBM2 메모리
7.8 TFLOPS DEBLE-PRECISION (FP64) | 15.7 TFLOPS 단일----------------프리지 (FP32)
딥 러닝을위한 125 텐서 tflops
NVLINK 가능성, GPU간에 최대 300GB/s 상호 연결
고밀도, 멀티 GPU 서버 환경을위한 SXM2 소켓
SXM2 폼 팩터는 최대의 전력 효율 및 열 성능을 보장하여 고 처리량 AI 모델 교육, 대규모 시뮬레이션 및 GPU 가상화에 이상적입니다.
ROI를 유발하는 벤치 마크 데이터
OEM 배포에서의 실제 테스트는 다음과 같습니다.
4.2 배 빠른 모델 교육 대 이전 M40 및 P40 카드
멀티 GPU 설정에서 V100 PCIE보다 30% 성능 향상
중형 LLM, RESNET-152 및 GPT-2 레벨 워크로드에 대한 우수한 가격의 성능
주요 AI 프레임 워크와 호환 : Pytorch, Tensorflow, MXnet
"V100 SXM2는 예산으로 멀티 GPU 워크로드를 실행하는 팀을위한 Workhors GPU로 남아 있습니다. NVLink 대역폭 및 텐서 코어는 여전히 엄청나게 잘 유지됩니다."
- CTO, 중국 클라우드 AI 스타트 업
Telefly에서 Tesla V100 32GB SXM2 OEM을 구매하는 이유는 무엇입니까?
신뢰할 수있는 중국 기반의 도매 GPU 공급 업체로서 Telefly는 다음을 제공합니다.
1-3 년 보증인 OEM V100 SXM2 장치
DGX-1 또는 사용자 정의 GPU 서버 설정과의 전체 호환성
Wholesale pricing, real-time stock updates, and fast local support
배치 설치, 원격 배포 안내 및 시스템 튜닝 지원
