AI 모델이 1 조 부라 규모를 넘어 발전함에 따라 업계는 극도의 성능과 용량을 요구합니다. NVIDIA H100 96GB PCIE OEM을 입력하십시오.GPUHopper Architecture, 96GB의 초고속 HBM3 메모리 및 FP8 정밀 가속도를 결합하여 PCIE 폼 팩터에서는 불가능한 성능 수준을 잠금 해제하기 위해 만들어졌습니다.
실수로 뒷받침되는 대형 모델 용으로 제작되었습니다
96GB HBM3 온보드가 있습니다GPU처리하도록 설계되었습니다.
GPT-4, Claude 3, Gemini 1.5, Llama 3-400b
멀티 모달 LLM 및 확산 모델 (비디오, 비전, 음성)
규모에 따라 실시간, 저도 AI 추론
엔터프라이즈 등급 모델 미세 조정 (Rag, SFT, LORA)
주요 사양 :
메모리 : 96GB HBM3, 최대 3.35TB/s의 대역폭
텐서 성능 : 변압기 엔진이있는 최대 4,000 개의 TFLOPS (FP8)
피크 FP16 성능 : 2,000 개 이상의 TFLOP
PCIE 인터페이스 : PCIE GEN5 X16
건축 : Nvidia Hopper (H100)
성능 데이터 :
NVIDIA 내부 벤치 마크에서 H100 96GB PCIE를 달성했습니다.
최대 3.5 × 더 빠른 GPT-J 교육 대 A100 80GB PCIE
2.6 × 더 높은 LLM 추론 처리량 대 H100 80GB
효율적인 다중 인스턴스 GPU (MIG) 지원, 단일 카드에서 안전한 AI-as-A-Service 워크로드를 허용합니다.
OEM 장점 : 동일한 힘, 더 똑똑한 조달
H100 96GB PCIE OEM 버전은 소매 모델과 동일한 컴퓨팅 성능을 제공하지만 TCO는 상당히 낮습니다. 완벽한 :
GPU 서버 통합기
클라우드 AI 서비스 제공 업체
국가 실험실 및 대학 클러스터
AI 칩 벤치마킹 플랫폼
OEM 버전 하이라이트 :
100% 새로운 GPU
벌크 트레이 포장 또는 정적 인 밀봉 단위
글로벌 호환성 (Supermicro, Dell, Asus, 기가 바이트 플랫폼)
유연한 보증 (1 ~ 3 년 계량)
볼륨 배송에 사용할 수 있습니다
사용 사례 : Extreme AI, 어디서나
LLM 교육 및 튜닝-Finetune 대형 모델 사내, 퍼블릭 클라우드 비용 방지
AI 인프라 업그레이드 - A100 노드 교체 와트 당 2 ~ 3x 성능으로 교체
AIAS (Inference-as-A-Service)-MIG 또는 컨테이너화 된 파이프 라인을 사용하여 수천 개의 세션을 제공합니다.
의료 AI-정밀 이미징, 약물 발견, 실시간 진단
자율 시스템-다중 센서 퓨전, 시뮬레이션 및 정책 학습
"단일 H100 96GB PCIE는 클러스터 크기, 전력 사용 및 비용을 감소시키는 변압기 기반 워크로드에서 다중 A100을 일치 시키거나 능가 할 수 있습니다." - Nvidia, 2024 백서
