Nvidia Jetson Nano는 훌륭한 선택입니다. Jetson Nano는 고급 인공 지능을 가장자리 컴퓨팅으로 가져 오도록 설계된 제트슨 나노 (Jetson Nano)는 로봇 공학, 지능형 IoT, 머신 러닝 및 자동화에 적용하기에 적합한 소형 폼 팩터에서 뛰어난 성능을 제공합니다. JetSon Nano는 개발자, 통합 자 또는 애호가이든 예산으로 AI 기반 응용 프로그램을 구현하기위한 이상적인 솔루션을 제공합니다.
중국의 신뢰할 수있는 Jetson Nano 공급 업체 인 Telefly는 전 세계 고객에게 다양한 경쟁 옵션을 제공합니다. 대규모 프로젝트를 위해 Jetson Nano 도매를 구매하거나 할인 가격 책정에 액세스하려고하거나 업데이트 된 Pricelist를 찾고 있든, 우리는 최고의 제품 및 서비스를 제공하고 마음의 평화에 대한 수년간 보증을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
Edge AI 애플리케이션을 위해 Nvidia Jetson Nano를 선택하는 이유는 무엇입니까?
Nvidia Jetson Nano는 다재다능하고 컴팩트 한 플랫폼으로 AI 모델 및 딥 러닝 알고리즘을 우수한 효율성으로 실행할 수 있습니다. 472 GFLOPS의 컴퓨팅 성능을 제공하고 다음과 같은 강력한 기능을 제공합니다.
쿼드 코어 암 Cortex-A57 CPU
128 코어 Maxwell GPU
4GB LPDDR4 RAM
스토리지 옵션 : 확장 가능한 스토리지를위한 MicroSD 슬롯
연결성 : 기가비트 이더넷, USB 3.0, HDMI 2.0 등
전력 소비 : 저전력-5-10W 만 배터리 구동 시스템에 이상적입니다.
탁월한 성능으로 Jetson Nano는 이미지 분류, 음성 인식, 객체 감지 등과 같은 작업을 실시간으로 처리 할 수 있습니다. 엄격한 공간, 전력 및 비용 제약 조건이있는 장치에 소형 AI 솔루션을 배포하기위한 이상적인 플랫폼입니다.
Nvidia Jetson Nano의 응용
Jetson Nano는 컴팩트 한 크기, 강력한 컴퓨팅 전력 및 저전력 소비로 인해 다양한 산업에서 널리 사용됩니다. 일부 응용 프로그램에는 다음이 포함됩니다.
스마트 카메라 : 딥 러닝을 사용하여 물체를 분류하고, 얼굴을 감지하며, 번호판을 인식
로봇 공학 : 산업 자동화, 모바일 로봇 공학 및 드론을위한 AI 기반 로봇 배치
IoT 장치 : 스마트 홈, 스마트 도시 및 연결된 장치를위한 Edge AI 솔루션
임베디드 시스템 : 웨어러블, 휴대용 의료 기기 등과 같은 에지 기반 솔루션을 개발하는 데 이상적입니다.
머신 러닝 및 AI : 이미지 분류 및 음성 인식에서 자율 주행 솔루션에 이르기까지
교육 : AI/ML 코스, 프로토 타이핑 및 학생들을위한 저렴한 플랫폼
소형 폼 팩터와 고성능 기능은 Jetson Nano를 다양한 산업에 탁월한 선택으로 만듭니다. 이를 통해 개발자는 AI 프로젝트를 빠르고 효율적으로 테스트, 배포 및 확장하여 Edge Computing Application을위한 혁신적인 솔루션을 만들 수있는 유연성을 제공 할 수 있습니다.
Nvidia Jetson Nano의 주요 특징과 장점
저렴한 : Jetson Nano는 저렴한 가격으로 높은 AI 처리 능력을 제공하여 예산에 민감한 개발자와 비즈니스에 이상적입니다.
고성능 : 472 Gflops의 처리 능력으로 Jetson Nano는 AI 모델과 기계 학습 알고리즘을 빠르고 효율적으로 실행할 수 있습니다.
소형 디자인 : 작은 크기 (100mm x 80mm)는 공간 제한된 환경에 적합하여 임베디드 시스템에 유연성을 제공합니다.
저전력 소비 : 저전력 요구 사항 (5W ~ 10W)은 휴대용 응용 프로그램에서 배터리 수명이 길어집니다.
확장 가능한 솔루션 :이를 사용하여 나중에 TX2 또는 AGX Xavier와 같은보다 강력한 Jetson 장치로 확장 될 수있는 개념 증명 응용 프로그램을 개발하십시오.
사용하기 쉬운 : JetPack SDK의 완전한 지원을 통해 개발자는 Tensorflow, Pytorch, OpenCV 및 ROS와 같은 도구로 응용 프로그램을 쉽게 구축하고 배포 할 수 있습니다.
업계 최고의 GPU : 128 코어 Maxwell GPU는 AI 모델의 효율적인 처리를위한 강력한 병렬 컴퓨팅 기능을 제공합니다.
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